1,96



Az összes tudás, amelyet az emberek az évszázadok során felhalmoztak 1,96-ről, most már elérhető az interneten, és mi a lehető legkönnyebben hozzáférhető módon összegyűjtöttük és rendszereztük az Ön számára. Szeretnénk, ha gyorsan és hatékonyan hozzáférhetne mindenhez, amit a 1,96-ről tudni szeretne; hogy a látogatás élményszerű legyen, és hogy úgy érezze, valóban megtalálta a keresett információt a 1,96-ről.

Céljaink elérése érdekében nemcsak arra törekedtünk, hogy a 1,96-ről a legfrissebb, legérthetőbb és legigazabb információkat szerezzük be, hanem arra is, hogy az oldal kialakítása, olvashatósága, betöltési sebessége és használhatósága a lehető legkellemesebb legyen, hogy Ön a lényegre, a 1,96-ről elérhető összes adat és információ megismerésére koncentrálhasson, és ne kelljen semmi mással foglalkoznia, erről már gondoskodtunk Ön helyett. Reméljük, hogy elértük a célunkat, és hogy megtalálta a kívánt információt a 1,96-ről. Üdvözöljük Önt, és arra biztatjuk, hogy továbbra is élvezze a scientiahu.com használatának élményét.

A normál eloszlás alatti terület 95% -a 1,96 szóráson belül van az átlagtól.

A valószínség és a statisztika szerint 1,96 a standard normális eloszlás 97,5 százalékpontjának hozzávetleges értéke . 95% -a alatti terület egy normális görbe belülre esik nagyjából 1,96 szórásának az átlag , valamint amiatt, hogy a centrális határeloszlás-tétel , ez a szám, ezért az építiparban használt közelít 95% konfidencia intervallum . Mindenütt jelen van annak az önkényes, de általánosan elfogadott konvenciójának köszönhet, hogy más lefedettségek helyett 95% -os lefedettség megbízhatósági intervallumokat használnak (például 90% vagy 99%). Ez az egyezmény különösen gyakorinak tnik az orvosi statisztikákban, de gyakori más alkalmazási területeken is, például a földtudományokban, a társadalomtudományokban és az üzleti kutatásokban.

Ennek a számnak nincs egyetlen elfogadott neve; általánosan "standard normál eltérésnek ", " normál pontszámnak " vagy " Z pontszámnak " is nevezik a 97,5 százalékos pontra, vagy .975 pontra.

Ha X normál eloszlással rendelkezik, azaz X ~ N (0,1),

és mivel a normál eloszlás szimmetrikus,

Ennek a számnak az egyik jelölése z . 975 . A srségfüggvénye a standard normális eloszlás, a pontos értékét z 0,975 határozza

Történelem

Ennek a számnak az alkalmazott statisztikákban való felhasználása Ronald Fisher klasszikus, Statistical Methods for Research Workers (Tanulmányi módszerek a kutatási dolgozók számára) cím könyvének hatására vezethet vissza , amelyet elször 1925 -ben tettek közzé:

"Az az érték, amelynél P = 0,05 vagy 1 a 20 -ból, 1,96 vagy közel 2; célszer ezt a pontot korlátnak tekinteni annak eldöntésében, hogy az eltérést jelentsnek kell -e tekinteni vagy sem."

Ugyanezen munka 1. táblázatában a pontosabb 1,959964 értéket adta meg. 1970 -ben a számítást 20 tizedesjegyre csonkították

1.95996 39845 40054 23552 ...

Az általánosan használt hozzávetleges 1,96 érték tehát jobb, mint egy rész 50 000 -bl, ami több mint megfelel az alkalmazott munkához.

Vannak, akik még a 2 értéket is használják az 1,96 helyett, és 95,4% -os megbízhatósági intervallumot jelentenek 95% -os megbízhatósági intervallumként. Ez nem ajánlott, de néha elfordul.

Szoftver funkciók

A standard normál CDF fordítottja használható az érték kiszámításához. Az alábbiakban néhány gyakran használt alkalmazásban az 1.96 értéket visszaadó függvényhívások táblázatát mutatjuk be:

Alkalmazás Funkcióhívás
Excel NORM.S.INV (0,975)
MATLAB norminv (0,975)
R qnorm (0,975)
Python ( SciPy ) scipy.stats.norm.ppf ( 0.975 )
SAS probit (0,025);
SPSS x = COMPUTE IDF.NORMAL (0.975,0,1).
Stata rendellenes (0,975)
Wolfram nyelv ( Mathematica ) Inverz CDF [Normál eloszlás [0, 1], 0,975]

Lásd még

Hivatkozások

További irodalom

Opiniones de nuestros usuarios

Gabriella Szakács

Ez a bejegyzés a 1,96 segített abban, hogy az utolsó pillanatban befejezzem a holnapi munkámat. Már láttam magam előtt, hogy visszamegyek a Wikipédiához, amit a tanárnő megtiltott nekünk. Köszönöm, hogy megmentettél

Valter Szatmári

Meglepett ez a cikk a 1,96, érdekesnek találom, hogy milyen jól kimértek a szavak, olyan... elegáns., Végre egy cikk a 1,96

Irma Sági

Végre! Manapság úgy tűnik, hogy ha nem írnak neked tízezer szavas cikkeket, akkor nem örülnek. Uraim tartalomírók, ez egy jó cikk a 1,96